04 aug Senior Data Platform Engineer

Data engineer háttérrel keresek tapasztalt szakembereket, akik szívesen vennének részt egy adat -és machine learning platform fejlesztésében.

Megbízóm egy new york-i székhelyű nemzetközi vállalat, amely 2018 nyarán nyitott irodát Budapesten is. Adatanalitikai szolgáltatást nyújtanak több szektorban ( e-commerce/retail, egészségügy, pénzügy).

A cégnél jelenleg 50+ fő dolgozik. A budapesti csapat még kis létszámmal működik. A távlati cél az, hogy az itteni iroda is egy teljesen funkcionáló, 30+ fős szervezetté váljon.

A Data Platform Engineerek feladata az, hogy létrehozzanak, fejlesszenek, üzemeltessenek egy robusztus adat és machine learning platformot. Jelenleg a platform alapjainak lerakása történik: skálázható architektúra megtervezése és az eszközök kiválasztása. Annak, aki szeret az elejétől fogva építkezni, ez egy jó szakmai kihívás és lehetőség.

Lehetséges technológiák (a teljesség igénye nélkül):

• felhő (előnyben az AWS ökoszisztéma: Fargate, S3, SQS, SNS, Lamba, RDS, stb.),
• konténerizálás/virtualizáció (pl. Docker),
• management (Zookeeper),
• modellezés (Python/R),
• platform és futtatás (Python/Go/Java),
• Spark/Apache Drill/Athena vagy ahhoz hasonló eszköz,
• load balancing (nginx),
• application deployment (Ansible),
• repository manager (Jfrog Artifactory),
• CI/CD (CircleCI),
• log és APM eszközök,
• adatbázis (mongoDB, Redis, PostgreSQL),
• Python keretrendszerek (Flask, django),
• adatvizualizáció (Tableau, PowerBI),
• nodeJS

Ezek természetesen példák, iránymutatások, de jó képet adnak arról, hogyan kell majd kinéznie a platformnak.

Csapatban kell majd dolgozni a CTO-val, a Data Ops Engineerekkel, a kutatókkal és a Data Scientistekkel.

Kit keresünk?

Tapasztalt szakembereket keresünk, akik data engineer háttérrel rendelkeznek. Jelenleg olyan önjáró embereket keresünk, akik érzik magukban az erőt, hogy egy ilyen komplex platformot megtervezzenek. A felelősség és döntési szabadság maximális.

Kevésbé az évek száma számít, mint inkább az, hogy amit eddig csináltál, legyen releváns. Ha ragaszkodunk az évekhez:), akkor minimum 5 év (senior szinten) az alábbiakban:

• valamilyen public cloud (AWS vagy GCP) ismerete
• min. 2-3 év fejlesztési tapasztalat Pythonban
• DevOps szemlélet (CI/CD, verziózás/Git, stb.)
• nagy mennyiségű adat feldolgozásával, tárolásával szerzett tapasztalat (data engineering területen szerzett tapasztalat)
• skálázható rendszerek építésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
• ANGOL nyelvtudás írásban és SZÓBAN is! (A külföldi kollégákkal napi szintű lesz a kapcsolattartás, így ezt nem lehet megúszni.)

Előnyös:

• machine learning és AI területen szerzett tapasztalat
• Go nyelv ismerete

Praktikus információk

Munkavégzés helye, munkakörülmények

Az iroda a Király utcában található modern, exkluzív környezetben.

// A veszélyhelyzet alatt mindenki otthonról dolgozik.

Munkavégzéssel járó utazás

A próbaidő alatt egyszer lehet számítani egy útra New Yorkba. Nem kötelező, de nagyon ideális lenne személyesen is találkozni a kinti csapattal. Ettől függetlenül nem jellemző az utazás, nem a munkakör része.

// A veszélyhelyzet alatt kiutazás nem lesz.

Munkaidő

A munkaidő rugalmas. A fókusz a hatékonyságon van. Heti két nap home office jár.
A megbeszélések délután vannak a kinti irodával az időeltolódás miatt.

Foglalkoztatás módja

Főállású munkaviszony, teljes állás. (Alvállalkozókat nem keresünk.)

Fizetés és juttatások

Munkabér: hétszámjegyű

Juttatások:

• Magán egészségügyi biztosítás 1 millió euró/év keretig, amellyel Európában bármely magánklinikán élni lehet. Kórházi ellátást, kisebb sebészeti műtéteket is tartalmaz. Egyedül a fogászatra nem terjed ki.
• Éves manager szűrés
• Szemüveg támogatás (50.000Ft/2 év)
• SZÉP kártya (25.000Ft/hó)
• BKV bérlet
• Notebook és telefon (magáncélra is)
• Önképzés támogatása igény szerint
• 100%-ban fizetett betegszabadság

Kiválasztási folyamat

Első körben velem lesz egy beszélgetés, ahol elmeséled a tapasztalataidat, mi az, ami motivál, stb. beszélünk angolul, illetve mesélek még a cégről, válaszolok a kérdéseidre. Ha továbbra is szimpatikus a dolog, továbbítom a pályázatod a magyar ügyvezetőnek.

A kiválasztás több körből áll, de gyorsan lezajlik. Jelentkezés esetén mindent részletesen el fogok mondani.

Jelentkezni részletes angol önéletrajzzal tudsz a jobb oldalon található űrlapon keresztül. Ha bármilyen kérdésed felmerült, szívesen válaszolok a hello@lorinczorsolya.hu email címen. (Ha ide küldesz önéletrajzot, léciléci írj egy sort is, hogy olvastad és elfogadod az adatvédelmi tájékoztatót. Köszi!)